Тюмень, 25 сентября, 2025, 14:48 — ИА Регнум. Специалисты научно-проектного института «Роснефти» в Тюмени разработали уникальное программное обеспечение «РН-АвтоБаланс» на основе технологии нейросетевого моделирования. Новый программный комплекс позволяет в автоматическом режиме, без участия человека, рассчитывать оптимальные режимы эксплуатации скважинного фонда.

Пресс-служба ПАО «НК «Роснефть»
В России внедрят нейросети в нефтедобычу

Инновация способствует повышению эффективности разработки зрелых месторождений. Встроенные нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют взаимосвязи между добывающими и нагнетательными скважинами и перенаправляют закачку на наиболее эффективные участки.

Программное обеспечение успешно завершило апробацию на месторождении имени Малыка в Уватском районе Тюменской области, где ведет добычу «РН-Уватнефтегаз». В ходе трехмесячных опытно-промышленных работ с применением «РН-АвтоБаланс» были оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. В результате достигнут значительный экономический эффект: суммарные объемы закачки воды сокращены на 222 тысячи кубических метров, а добыча нефти увеличилась на 4%.

На текущий момент «РН-Автобаланс» интегрирован в единую корпоративную платформу «РН-КИН» и взят на вооружение для тиражирования на других добывающих активах компании.